应PA视讯|PA真人官网-PLAYACE旗舰注册入口邀请，北京航空航天大学王啸副教授于2023年11月22日在PA视讯作题为“图神经网络的共性基础初探”的陈诉。此次陈诉由PA视讯丁立中教授主持，数据科学与知识工程研究所相关研究偏向教师和研究生加入了学术陈诉。
图神经网络是学术界与工业界处置惩罚图数据的重要手段之一，已经在诸多领域取得了理论或实践上的验证。王啸教授从两个视角出发，揭开了其背后的一些机理。首先，研究了流传机制与目标函数之间的关系，通过理论和实验证明了，由目标函数反推出流传机制是可行方案。此外，还介绍了从图谱域的视角对图对比学习的研究，通过实验发现了基于图对比要领的图增广Game Rule：两个增广图之间，高频部门差异大，低频部门差异小，可提升性能。
通过这次学术陈诉，学院师生对图神经网络的相关知识有了更深入的理解。陈诉内容还进一步拓宽了学院研究生的视野，为未来关于图神经网络的学术研究和交流相助奠基了基础。
陈诉人简介：
王啸，北京航空航天大学副教授，博士生导师。研究偏向为图神经网络、数据挖掘与机械学习。共发表论文90余篇，谷歌学术引用9000余次，其中CCF-A类论文50余篇，7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得(提名)CCF A/B类等国际聚会会议论文奖，ESI高被引论文4篇，结果多次被写入业界图学习尺度库PyG和DGL等。获得教育部自然科学一等奖，中国电子学会科技进步一等奖。