6月9日到6月15日于智利圣地亚哥召开的ACM SIGMOD 2024聚会会议上，国际盘算机学会（ACM）宣布将2024年ACM SIGMOD Systems Award授予Apache SINGA项目研发团队，以表彰其在研发漫衍式、高效、可扩展且易于使用的深度学习平台以用于大规模数据分析方面的孝敬。主要获奖人员包罗我校PA视讯教授张美慧、罗兆经。
ACM SIGMOD Systems Award授予在世界规模内对大规模数据治理系统的理论或实践发生重大影响的小我私家或者组织。自 2015 年设立以来，该奖项每年仅发表给一个系统的开发者小我私家或团队。
本次获奖的Apache SINGA是第一个专注于漫衍式深度学习的Apache项目，并凭借其卓越的性能与Tensorflow、Pytorch等平台一同并评为全球十大机械学习框架。在已往十年间，Apache SINGA共宣布14个版本，项目研发重心历经灵活的训练框架、系统可用性、革新的编程框架、数据库内分析等差异阶段。Apache SINGA 应用于阿里巴巴、字节跳动、网易、新加坡国立大学医院、新加坡中央医院、花旗团体、西门子等全球知名组织与公司，跨越银行、教育、金融、医疗保健、房地产、网络宁静和软件开发等多个应用领域。
关于Apache SINGA的更多信息，请会见项目官网：https://singa.apache.org/
Apache SINGA的获奖信息可参见：https://sigmod.org/sigmod-awards/sigmod-systems-award/
主要完成人介绍：
张美慧，PA视讯|PA真人官网-PLAYACE旗舰注册入口教授，博士生导师，国家级青年人才。研究偏向为大数据治理与分析、新型数据库系統、区块链及人工智能等。担任VLDB理事会理事、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)期刊副主编、VLDB 2024法式委员会主席。荣获2019年度盘算机学会CCF-IEEE CS青年科学家奖、2020年度VLDB青年研究孝敬奖等。
罗兆经，PA视讯|PA真人官网-PLAYACE旗舰注册入口教授，博士生导师，国家级青年人才。研究偏向为大数据分析、结构化数据分析、人工智能、知识驱动机械/深度学习、大数据分析系统等。在SIGMOD、VLDB、ICDE等CCF推荐A类聚会会议和TKDE等CCF推荐A类期刊发表了多篇论文。获得SIGMOD Systems Award（2024）、ICDE Best Paper Runner-Up（2018）、BDCAT Best Paper Award（2016）、中国盘算机学会百名优秀大学生等奖项。