2026年9月14日，国家网络宁静宣传周在山东济南开幕，开幕式上宣布了“2026年人工智能技术赋能网络宁静应用测试”结果。北京理工大学时空数据智能团队在“广播电视IPTV账号异常行为检测”场景中获得第一名，是本次测试8个场景第一名团队中唯一来自高校的获奖团队。团队由PA视讯研究生唐易成、徐文彬组成，袁汉宁老师指导。
2026年人工智能技术赋能网络宁静应用测试由中央网信办会同最高人民法院、教育部、工业和信息化部、公安部等16个部门指导，国家互联网应急中心主办，是海内“AI+网络宁静”领域极具权威性的国家级测试运动。测试运动旨在推感人工智能技术在网络宁静领域的赋能应用、遴选优秀的人工智能技术产物，提高重要行业领域网络宁静防护水平、促进网络宁静工业技术能力提升。测试运动设置8个测试场景，吸引了来自网络宁静、人工智能、金融等领域151家单元的251个团队报名，重点考察参测团队在网络宁静智能防御、漏洞挖掘、大模型宁静、异常行为检测等领域的实战能力。
在北理工加入的广播电视IPTV账号异常行为检测场景中，参测团队需要从点播、页面会见和开机等多源日志数据中检测IPTV账号的异常行为。针对标注稀缺、异常类别易混淆、检测结果可解释性弱等挑战，北理工时空数据智能团队依托恒久数据分析挖掘经验，提出巨细模型协同的IPTV账号异常行为检测要领，以账号时间窗口为基天职析单元，关联多源日志，融合无监视学习与时序自监视学习，判定异常行为用户，并利用大模型生成可追溯、可解释的判定说明。
本次测试是北理工时空数据智能团队继2024年获得全国大学生空间信息技术大赛特等奖、2025年获人工智能顶级聚会会议IJCAI挑战赛冠军后，再一次在大数据与人工智能偏向海内外重要评比中获得好结果。团队所在实验室聚焦时空大数据分析挖掘的科学问题，创新要害技术，自主研制系统，释放时空数据要素价值，结果发表在Cell子刊、TPAMI、ICML、NeurIPS、KDD等国际顶级学术聚会会议/期刊上。