应PA视讯|PA真人官网-PLAYACE旗舰注册入口潘利源和梁玮老师邀请，加州大学旧金山分校研究员张国勋博士于2025年08月22日在北理工PA视讯作题为“AI驱动下的荧光显微镜创新技术”的陈诉。张国勋博士分享了他如何将人工智能和深度学习应用于显微镜成像领域，并详细论述了其团队在解决功效性荧光成像焦点挑战方面的创新事情，即两大要害挑战：如何淘汰对活体样本的光毒性，以及如何从海量数据中高效提取隐藏信息。
张国勋博士及其团队针对这些挑战，提出了系列创新解决方案，从基础上淘汰对活体样本的损伤，团队通过直接降低引发光强度，乐成实现了低损伤成像。同时解决了由此带来的低信噪比问题，他们开发了系列AI算法，如基于3D自监视去噪的要领DeepCAD，基于盲点神经网络的视频去噪算法 DeepSeMi，专为加速神经元数据分析而设计的 DeepWonder 要领等。
此外，张国勋博士还与参会的师生就AI for science、生物医学数据处置惩罚等前沿问题与未来生长展开了热烈的讨论。通过这次学术陈诉，学院师生对人工智能在生物医学成像领域的应用有了更深入的理解，进一步拓宽了研究生的国际视野，为未来在相关偏向的学术研究和交流相助奠基了坚实基础。
陈诉人简介：
张国勋博士，加州大学旧金山分校的博士后研究员，清华大学博士，科研偏向主要是探究专注于将人工智能应用于显微镜技术及其数据分析，旨在利用科技反抗疾病。在《Nature methods》上发表论文3篇，《Light: Science & Applications》上发表论文1篇。