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小我私家信息

赵清杰，博士，教授，博士生导师。于2003年1月博士结业于清华大学盘算机系“智能技术与系统”国家重点实验室，获盘算机应用技术专业博士学位，博士论文获得校级优秀。同年到PA视讯|PA真人官网-PLAYACE旗舰注册入口从事教学及科研事情，其中2008－2009及2017-2018划分在英国Essex大学盘算机系和德国汉堡大学信息系会见各一年。目前是PA视讯|PA真人官网-PLAYACE旗舰注册入口三级教授/博导，曾任智能信息处置惩罚研究所副所长、智能信息技术北京市重点实验室副主任、中国AI学会智能服务第一届专委会副主任。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、航天科技、军/民863、校企相助项目等30余项，为解决工业及国防难题做出了孝敬。目前主持国家重点研发课题及子课题各一项、航天预研相关两项、国资委重点研发子课题一项。发表包罗海内外顶级刊会在内的学术论文近200篇，出书图书6本，授权专利多项。

每年教学本科生课程面向工具技术与要领（双语）、研究生课程图像与视频处置惩罚，曾经教学过盘算机组成原理、软件工程实践、医学图像处置惩罚等。

科研偏向

机械视觉、机械学习与人工智能、智能体系统

代表性学术结果

代表性论文：

1. Qingjie Zhao, Xin Wang, Binglu Wang, Lei Wang, Wangwang Liu, Shanshan Li, Dual-Attention Deep Discriminative Domain Generalization Framework for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing. 2023, 15(23), 5492; https://doi.org/10.3390/rs15235492 (SCI JCR-I, TOP)

2. Adnan Ashraf, Qingjie Zhao, Waqas Haider Bangyal and Muddesar Iqbal, Analysis of Brain Imaging Data for the Detection of Early Age Autism Spectrum Disorder using Transfer Learning Approaches for Internet of Things, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023, https://doi.org/10.1109/TCE.2023.3328479 (SCI JCR-II)

3. Xin Wang, Qingjie Zhao, Changchun Zhang, Binglu Wang, IEEE Member, AAAI Memberc, Lei Wang, Wangwang Liu, Enhanced Dynamic Feature Representation Learning Framework by Fourier Transform for Domain Generalization, Information Sciences, 649 (2023) 119624, https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119624. (SCI JCR-I, TOP)

4. Shanshan Li, Qingjie Zhao, Changchun Zhang, Yuanbing Zou, Deep discriminative causal domain generalization, Information Sciences, 645, (2023) 119335, https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119335 (SCI JCR-I, TOP)

5. Minghao Geng and Qingjie Zhao, Improve Image Captioning by Modeling Dynamic Scene Graph Extension, regular paper, ICMR2022, https://doi.org/10.1145/3512527.3531401 (CCF-B)

6. Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Attention Guided for Partial Domain Adaptation, Information Sciences, 2021, 547: 860-869. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.08.103 (SCI JCR-I, TOP)

7. Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Yu Wang; Transferable Attention Networks for Adversarial Domain Adaptation, Information Sciences, 2020, 539: 422-433. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.06.016 (SCI JCR-I, TOP)

8. Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Yu Wang; Hybrid adversarial network for unsupervised domain adaptation, Information Sciences, 2020, 514: 44-55. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.12.005 (SCI JCR-I, TOP)

9. Feng Guo, Qingjie Zhao, Xuan Li, Xiaohui Kuang, Jianwei Zhang, Yahong Han, Yu-an Tan; Detecting adversarial examples via prediction difference for deep neural networks, Information Sciences, 2019, 501: 182-192. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.05.084 (SCI JCR-I, TOP)

10. Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Heng Wu. Deep Domain Adaptation via Joint Transfer Networks, Neurocomputing, 2022, 489: 441-448. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.03.028 (SCI JCR-II, TOP)

11. Changchun Zhang, Qingjie Zhao, Deep Discriminative Domain Adaptation, Information Sciences, 2021, 575: 599-610. https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.073 (SCI JCR-I, TOP)

12. Lixiong Liu, Yi Hua, Qingjie Zhao, Hua Huang, and Alan Conrad Bovik, Blind image quality assessment by relative gradient statistics and adaBoosting neural network, Signal Processing: Image Communication, 2016, 40:1-15. https://doi.org/10.1016/j.image.2015.10.005 (ESI高被引, 获欧洲信号处置惩罚协会2020年最佳论文奖)

出书图书

1. 赵清杰主编，面向工具编程技术与要领(C++), 北京: 电子工业出书社, 2021.12, ISBN: 9787121423772

2. 赵清杰主编，《C++法式设计》，清华大学出书社，2008，ISBN: 9787302182979

3. 胡斯康，赵清杰.《C++法式设计实验指导与题解》，清华大学出书社，2008, ISBN 9787302186465

4. 高春晓，赵清杰，张文耀 译，《盘算机图形学》，人民邮电出书社，2007.06, ISBN: 9787115158673

5. 赵清杰，钱芳，蔡利栋 译，《盘算机视觉》, 机械工业出书社，2005.03，ISBN: 9787111159728

6. 林学訚，崔锦实，赵清杰 译，《机械视觉教程》, 机械工业出书社，2005.09 ISBN: 9787111167907

肩负科研情况

肩负的部门科研项目

1. 国家重点研发计划课题“肺部等软组织穿刺机械人精准宁静控制技术”，在研，卖力人

2. 国家重点研发计划子课题“多智能体形式化计划知识体现与重计划要领”，在研，卖力人

3. 国家自然科学基金联合重点项目“融合软组织感知的枢纽置换机械人智能手术计划要害技术研究”，在研，主要加入人

4. 国家重点研发计划课题“超大事情空间内多机械人协同作业计划研究”，完成，卖力人

5. 航天预研“空间机械人群体柔顺协同计划决策与控制技术研究”，在研，卖力人

6. 国家863计划重点项目子课题“颅颌面外科精确治疗机械人系统“，完成，卖力人

7. 国家自然科学基金“引入昆虫复视机制的粒子滤波算法及其视觉伺服应用研究“，完成，卖力人

8. 国家自然科学基金“基于模糊自适应粒子滤波的图像雅可比在线预计技术“，完成，卖力人

9. 国家863计划重点项目子课题“矢量花样综合录井图绘制“，完成，卖力人

10. 军口863项目“xxx多目标跟踪技术“，完成，卖力人

所获奖励

1. 北京理工大学优秀科技奖、国防科技奖、军队科技奖各1项

2. 北京理工大学优秀教育教学结果一等奖(排第一)、二等奖(排第一) 各1项

3. 2019、2020连续两年获中国自动化学会发表的中国机械人大赛优秀指导教师一等奖

4. 荣获工信部人才交流中心发表的2022 RoboCom机械人开发者大赛CAIR工程竞技赛优秀指导老师称谓、以及2023睿抗机械人开发者大赛(RAICOM)北京赛区优秀指导老师称谓。

5. 中国人工智能学会认知系统与信息处置惩罚专委会2020年度杰出会员

6. 北京理工大学“十一五”优秀创新团队主要成员

7. 2022年度电子工业出书社优秀作译者奖，排名唯一。

8. 欧洲信号处置惩罚协会2020年最佳论文奖1项（排第三）

社会兼职

1. 中国AI学会智能服务专委会第一届副主任、常委，及认知系统与信息处置惩罚专委会委员

2. 中国自动化学会智能自动化专委会、及认知盘算与系统专委会委员

3. 中国盘算机学会会员、第十三届会员代表

4. 国家/北京市自然科学基金、科技部/工信部等项目奖励以及海内外刊会论文评审专家，加入组织学术聚会会议等。

备注

指导学生结果

1. 2015-2023指导学生加入中国机械人大赛暨RoboCup机械人世界杯中国赛、睿抗机械人开发者大赛等国家级角逐，获得一等奖12项（其中冠军1、亚军2、季军1），二等奖18项，三等奖20项。每年还指导学生肩负国家级、北京市、校级的科创项目多项。

2. 培养结业的研究生中，有5位获国奖、8位校优秀学位论文、1位获得全国工程硕士优秀结果奖（同年全校仅3人），多名获北京市或校级优秀结业生奖，研究生卢嘉琳的论文获ICCSIP 2021最佳学生论文奖。结业后从事职业包罗大学教授、国家公务员、军队、银行、互联网、央企、研究所等。