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李建武，博士，副教授，盘算机学会高级会员，自动化学会会员，IEEE会员。划分于1997年、2000年、2003年于天津大学获学士、硕士、博士学位，2013年至2014年于哥伦比亚大学访学。研究兴趣包罗：人工智能、机械学习、图像与视频处置惩罚，在CVPR、AAAI、ACMMM、IEEE TIP、PR、自动化学报等海内外重要聚会会议或期刊上发表论文50余篇，主持或加入国家重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目10余项。主讲《法式设计要领与实践》、《人工智能》、《离散数学》等课程。

科研偏向

1.机械学习理论与要领

深度学习、体现学习、强化学习、集成学习等。

2.基于机械学习的图像与视频处置惩罚

目标检测、支解与识别，图像去噪与超分辨率增强，医学图像增强、支解与检索。

代表性学术结果

（*通讯作者）

[1] Jianwu Li, Kaiyue Shi, Guo-Sen Xie, Xiaofeng Liu, Jian Zhang, Tianfei Zhou: Label-Efficient Few-Shot Semantic Segmentation with Unsupervised Meta-Training. AAAI 2024: 3109-3117

[2] Liulei Li, Wenguan Wang Tianfei Zhou, Jianwu Li, Yi Yang: Unified Mask Embedding and Correspondence Learning for Self-Supervised Video Segmentation. CVPR 2023: 18706-18716

[3] Tianfei Zhou, Liulei Li, Xueyi Li, Chun-Mei Feng, Jianwu Li*, Ling Shao: Group-Wise Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation. IEEE Trans. Image Process. 31: 799-811 (2022)
[4] Xiaohang Bian, Bo Qin, Xiaozhe Xin, Jianwu Li*, Xuefeng Su, Yanfeng Wang: Handwritten Mathematical Expression Recognition via Attention Aggregation Based Bi-directional Mutual Learning. AAAI 2022: 113-121

[5] Tianfei Zhou, Meijie Zhang, Fang Zhao, Jianwu Li*: Regional Semantic Contrast and Aggregation for Weakly Supervised Semantic Segmentation. CVPR 2022: 4289-4299

[6] Meijie Zhang, Jianwu Li, Tianfei Zhou: Multi-Granular Semantic Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation. ACM Multimedia 2022: 6019-6028

[7] Liulei Li, Tianfei Zhou, Wenguan Wang, Jianwu Li, Yi Yang: Deep Hierarchical Semantic Segmentation. CVPR 2022: 1236-1247

[8] Tianfei Zhou, Jianwu Li^*, Xueyi Li and Ling Shao. Target-Aware Object Discovery and Association for Unsupervised Video Multi-Object Segmentation. CVPR 2021.

[9] Xueyi Li, Tianfei Zhou, Jianwu Li, Yi Zhou, Zhaoxiang Zhang. Group-Wise Semantic Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation. AAAI 2021.

[10] Tianfei Zhou, Liulei Li, Gustav Bredell, Jianwu Li*, Ender Konukoglu: Quality-Aware Memory Network for Interactive Volumetric Image Segmentation. MICCAI (2) 2021: 560-570

[11] Tianfei Zhou, Jianwu Li*, Shunzhou Wang, Ran Tao, Jianbing Shen. MATNet: Motion-Attentive Transition Network for Zero-Shot Video Object Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2020.

[12] Tianfei Zhou, Shunzhou Wang, Yi Zhou, Yazhou Yao, Jianwu Li*, Ling Shao. Motion-attentive transition for zero-shot video object segmentation. AAAI 2020.

[13] 李建武*，康杨，周金鹏. PF-FICOTA-SENSE：MRI快速重构要领. 自动化学报，2020，46(5).

[14] Shuyang Zhao, Jianwu Li*, Jiaxing Wang. Disentangled representation learning and residual GAN for age-invariant face verification, Pattern Recognition, 2020.

[15] Zheng Wang, Jianwu Li*, Ge Song. DTDN: dual-task de-raining network. ACMMM 2019.

[16] 霍其润, 李建武*, 陆耀, 秦明. 基于变分的CT图像环形伪影校正. 自动化学报, 2019, 45(9): 1713-1726.

[17] 赵树阳, 李建武*. 基于生成反抗网络的低秩图像生成要领. 自动化学报, 2018, 44(5): 829-839.

肩负科研情况

1、国家重点研发计划“政府间国际科技创新相助”重点专项“基于人工智能的腹腔镜直肠癌根治手术质量控制系统的研发与应用”（No.2024YFE0198300）中课题“人工智能辅助的直肠癌MRI诊断技术研究”，2024-2027，课题卖力人.

2、北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目《无托槽隐形矫治体系高效牙移动纪律解析与矫治战略优化研究》（No.L242037），2024-2027，课题卖力人.

3、天津市科技局重点研发计划京津冀协同创新项目；“心脏超声AI基础模型的研究”（No.24YFXTHZ00250），2024-2027，课题卖力人.

4、北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金重点项目：以盘算机视觉为焦点的多传感器列车运行状态路侧感知理论与要领，2020-2022，课题卖力人.

5、国家自然科学基金项目：面向时间不耐受患者的脑MRI图像超分辨率算法研究(No. 61271374), 2013 – 2016,卖力人.

6、国家自然科学基金项目：目标运动突变和几何外观急剧变化的视觉跟踪(No. 61273273), 2013 – 2016, 加入人.

7、北京市自然科学基金项目：基于集成学习的失业预警建模研究(No. 4122068), 2012 – 2014,卖力人.

8、国家自然科学基金项目：虚拟情况用户模型研究(No. 60773046), 2008 – 2010, 加入人.

所获奖励

1、作为通讯作者，论文“Quality-Aware Memory Network for Interactive Volumetric Image Segmentation. MICCAI (2) 2021: 560-570”在医学图像处置惩罚领域顶级聚会会议MICCAI2022上被评为聚会会议最佳论文。

2、2023“上海?临港杯”人工智能全球创新大赛暨港澳大学生创客马拉松总决赛，指导留学生获金奖两项、银奖一项，并获优秀指导教师称谓。

3、2020年获校教育教学结果奖二等奖一项（排名第三）。

4、指导硕士生张梅杰、魏海周、宋玉龙获得校优秀硕士学位结业论文。

5、2020年第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛，指导本科生获二等奖一项。

6、2018年中国机械人大赛，指导学生加入获得三项二等奖。

7、“青创北京”2023年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛中，指导学生获二等奖一项。

社会兼职

1、盘算机学会高级会员，自动化学会会员，人工智能学会会员，生物医学工程学会会员，IEEE会员。

2、作为CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACMMM等国际聚会会议，以及IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、PR、盘算机学报、自动化学报、电子学报等期刊的审稿人。

备注

招收硕士生，也接待高年级本科生进入实验室，可以通过Email和我联系。