职称：预聘助理教授、特别副研究员
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李博扬，北京理工大学预聘助理教授、特别副研究员，入选北京市青年人才托举工程。2015年、2020年于东北大学获得学士和博士学位。2020-2023在北京理工大学从事博士后事情。主要研究偏向包罗时空数据分析、漫衍式数据治理、图分析与挖掘等，在VLDB、KDD、ICDE、IEEE TKDE等CCF A类期刊/聚会会议发表论文十余篇，主持/加入多项国家自然科学基金和国家重点研发计划课题，担任KDD、IJCAI、IEEE TNSE等期刊/聚会会议的审稿人。
科研偏向
时空数据分析、漫衍式数据治理、图分析与挖掘、强化学习等
代表性学术结果
[1] Boyang Li, Yurong Cheng, Ye Yuan, Yi Yang, Qianqian Jin, Guoren Wang: ACTA: Autonomy and Coordination Task Assignment in Spatial Crowdsourcing Platforms. VLDB 16(5): 1073-1085 (2023) (CCF A类论文)
[2] Boyang Li, Yurong Cheng, Ye Yuan, Changsheng Li, Qianqian Jin, Guoren Wang: Competition and Cooperation: Global Task Assignment in Spatial Crowdsourcing. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 35(10): 9998-10010 (2023) (CCF A类论文)
[3] Boyang Li, Yurong Cheng, Ye Yuan, Guoren Wang, Lei Chen: Three-Dimensional Stable Matching Problem for Spatial Crowdsourcing Platforms. KDD 2019: 1643-1653 (CCF A类论文)
[4] Boyang Li, Yurong Cheng, Ye Yuan, Guoren Wang, Lei Chen: Simultaneous Arrival Matching for New Spatial Crowdsourcing Platforms. IJCAI 2020: 1279-1287 (CCF A类论文)
[5] Yongjiao Sun, Boyang Li*, Xin Bi, Qiang Feng: Social network node pricing based on graph autoencoder in data marketplaces. Expert Systems with Applications. 2023. (IF=8.5, 1区SCI)
[6] Yongjiao Sun, Boyang Li*, Kai Yang, Xin Bi, Xiangning Zhao: TiFLCS-MARP: Client selection and model pricing for federated learning in data markets. Expert Systems with Applications. 2023. (IF=8.5, 1区SCI)
[7] Yongjiao Sun, Jiancheng Guo, Boyang Li*, Nur Al Hasan Haldar: Effective rule mining of sparse data based on transfer learning. World Wide Web (WWW) 26(1): 461-480 (2023)
[8] 刘瑞奇,李博扬*,高玉金,李长升,赵恒泰,金福生,李荣华,王国仁. 新型漫衍式盘算系统中的异构任务调治框架[J]. 软件学报,2022,33(03) :1005-1017.
[9] Boyang Li, Guoren Wang, Yurong Cheng, Yongjiao Sun, Xin Bi: An event recommendation model using ELM in event-based social network. Neural Computing and Applications 32(18): 14375-14384(2020)
[10] 李博扬,成雨蓉,王国仁,袁野,孙永佼.新型时空众包平台中的在线三维稳定匹配问题 [J].软件学报,2020,31(12).
[11] Yurong Cheng, Boyang Li, Xiangmin Zhou, Ye Yuan, Guoren Wang, Lei Chen: Real-Time Cross Online Matching in Spatial Crowdsourcing. ICDE 2020: 1-12 (CCF A类论文)
肩负科研情况
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 联邦时空众包数据查询与分析要害技术研究，主持
国家自然科学基金委员会, 重大项目,多时空尺度人类移动行为模式挖掘与纪律解析, 加入
国家自然科学基金委员会, 联合基金项目,面向康健监护的通用无线感知理论与要害技术研究, 加入
国家自然科学基金委员会, 联合基金项目,轨道交通漫衍式数据共享盘算要领研究, 加入
科技部, 重点研发计划, 法检司跨域跨链互认与可信保障要害技术研究, 加入
科技部, 重点研发计划, 批流融合大数据盘算系统, 加入
所获奖励
北京市青年人才托举工程